2026年，ERP已從“流程管控工具”進(jìn)化為“企業(yè)數(shù)智大腦”。數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。

在這樣的產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，迅越智連科技集團(tuán)旗下迅越軟件借助前阿里P8技術(shù)大牛黎總帶領(lǐng)的核心團(tuán)隊(duì)，歷經(jīng)三年的潛心研發(fā)，于2025年12月30日成功推出智迅中臺(tái)2.0，更在兩個(gè)月后正式發(fā)布了AI原生架構(gòu)ERP 1.0——DAO。DAO基于AI原生架構(gòu)底座和內(nèi)嵌的本體論底層邏輯，將ERP從“流程執(zhí)行工具”徹底升級(jí)為“企業(yè)的數(shù)智大腦”。

那么，作為印刷包裝行業(yè)首款真正意義上的AI原生架構(gòu)ERP，DAO將分幾個(gè)階段與行業(yè)見面？每個(gè)階段將為企業(yè)帶來什么樣的能力？面對(duì)即將到來的智能化浪潮，企業(yè)又該如何讀懂這場(chǎng)“代際革命”的真正內(nèi)涵？

1、為什么AI原生ERP是制造業(yè)的必經(jīng)之路？

讓每家企業(yè)真正擁有屬于自己，適配自己，個(gè)性化數(shù)智化系統(tǒng)。

2026年，ERP技術(shù)的核心突破在于AI技術(shù)從“模塊外掛”升級(jí)為“原生架構(gòu)”，純?cè)圃軜?gòu)的系統(tǒng)云端擴(kuò)容成本僅為本地部署的27.9%，部署效率提升3倍以上。頭部廠商AI研發(fā)投入占比超41%，具備AI原生能力的產(chǎn)品占比突破58%。在IDC最新FutureScape報(bào)告中，ERP正加速向自適應(yīng)的智能中樞進(jìn)化——“35%的公司將部署數(shù)字員工”，ERP正從“記錄過去的工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)判未來的伙伴”。

這一技術(shù)迭代趨勢(shì)并非偶然——2025年已經(jīng)成為AI在制造業(yè)不再“可選”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，印刷包裝企業(yè)開始在估價(jià)、客戶需求、采購等環(huán)節(jié)中被AI倒逼前行。作為產(chǎn)業(yè)鏈末端極致離散行業(yè)的典型代表，印刷包裝業(yè)面臨著報(bào)價(jià)響應(yīng)慢、生產(chǎn)協(xié)同難、數(shù)據(jù)孤立滯后等深層次痛點(diǎn)。原生AI智能體的出現(xiàn)，正是針對(duì)這些痛點(diǎn)的系統(tǒng)性解決方案。

迅越集團(tuán)深耕印刷包裝行業(yè)25年，累計(jì)服務(wù)超過3500家企業(yè)，累計(jì)實(shí)地調(diào)研1000多家印包企業(yè)、形成81項(xiàng)智造知識(shí)產(chǎn)權(quán)、合同續(xù)費(fèi)率維持在97%的高位?；谏詈竦男袠I(yè)積淀與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)沉淀，黎總及其團(tuán)隊(duì)提出的DAO進(jìn)化三階段，正是為企業(yè)走向數(shù)智化未來鋪設(shè)的清晰路徑。

2、第一階段：AI客服與需求感知“聽懂企業(yè)怎么說”

在DAO的初期階段，迅越將為用戶提供AI客服的核心功能?？蛻粼谑褂肁I原生架構(gòu)過程中遇到的所有問題——從功能操作到體驗(yàn)優(yōu)化，都可以隨時(shí)向DAO的AI客服提出。

這一階段的核心機(jī)制是：迅越的實(shí)施工程師團(tuán)隊(duì)會(huì)持續(xù)收集用戶反饋，并通過DAO為用戶提供一個(gè)UAT測(cè)試環(huán)境。用戶提出的需求和要求結(jié)果，將會(huì)在UAT測(cè)試環(huán)境中預(yù)先呈現(xiàn)、供用戶試用和驗(yàn)證。一旦用戶確認(rèn)解決方案已有效解決了問題，迅越的實(shí)施工程師團(tuán)隊(duì)即可協(xié)助用戶，將測(cè)試環(huán)境的成果無縫升級(jí)至正式系統(tǒng)。

對(duì)印包企業(yè)而言，這個(gè)階段的核心價(jià)值在于：

打通了“用戶反饋—需求驗(yàn)證—系統(tǒng)升級(jí)”的全鏈路通道，讓信息系統(tǒng)變得“可溝通”。

UAT測(cè)試機(jī)制極大降低了企業(yè)在系統(tǒng)升級(jí)過程中的試錯(cuò)成本和部署風(fēng)險(xiǎn)。

AI客服的引入，使企業(yè)在使用系統(tǒng)時(shí)獲得了即時(shí)的、專業(yè)的輔助支持，大幅降低了時(shí)間和人員成本。

3、第二階段：本地部署與私人工作助理“讓DAO真正走進(jìn)車間”

經(jīng)過第一階段的能力驗(yàn)證和沉淀，DAO將正式進(jìn)入第二階段。在這一階段，DAO可以安裝在客戶的本地環(huán)境，深度嵌入企業(yè)的核心生產(chǎn)經(jīng)營流程。

用戶可以通過自然語言對(duì)話的方式與DAO聊天，直接提出具體的業(yè)務(wù)需求。DAO會(huì)基于本體論底層的數(shù)據(jù)語義理解，實(shí)現(xiàn)：

• 直接修改或增加新的功能模塊，無需傳統(tǒng)的二次開發(fā)流程；

• 直接在DAO內(nèi)部生成智能體，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重新改造、管理優(yōu)化和數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建；

• 基于企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，為用戶提供數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營建議，輔助管理者決策。

這一時(shí)期的DAO，相當(dāng)于企業(yè)的私人專屬工作助理——它會(huì)全力以赴，但不完全“自動(dòng)”。

此時(shí)，如果企業(yè)希望增加新的經(jīng)營管理思路和要求，仍需通過迅越提供的DAO使用培訓(xùn)，讓企業(yè)團(tuán)隊(duì)更熟悉DAO的底層架構(gòu)和數(shù)據(jù)交互技術(shù)，才能更高效地與DAO開展“對(duì)話”，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話即創(chuàng)造。

4、第三階段：成熟完全體“對(duì)話即創(chuàng)造，AI即系統(tǒng)”

DAO的終極進(jìn)化形態(tài)，是一個(gè)更聰明、更懂你、更了解你的企業(yè)的數(shù)智化伙伴。

在第三階段，DAO將實(shí)現(xiàn)一個(gè)里程碑式的突破：不需要經(jīng)過復(fù)雜的培訓(xùn)，用戶就可以直接與DAO聊天，直接生成新的功能模塊，或直接修改現(xiàn)有的功能模塊。

用戶可以要求DAO：

• 直接改造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)流程再造與優(yōu)化；

• 生成DAO內(nèi)部的智能體，讓AI在系統(tǒng)內(nèi)部自主運(yùn)行和完成任務(wù)；

• 自動(dòng)操作系統(tǒng)，將管理思路和戰(zhàn)略要求轉(zhuǎn)化為固定的、可執(zhí)行的工作流程和規(guī)章制度；

• 始終在企業(yè)內(nèi)部落地和執(zhí)行，保證安全性，確保智能化系統(tǒng)真正服務(wù)于經(jīng)營管理。

換而言之，DAO不僅是“回答問題的工具”，也不僅是“分析數(shù)據(jù)的參謀”——它真正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地引擎。管理者與DAO“對(duì)話”一次，AI就能夠?qū)⒛愕膽?zhàn)略意圖、管理思路和業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)內(nèi)部可執(zhí)行的功能模塊和業(yè)務(wù)流程。這正印證了前文提到的行業(yè)趨勢(shì)：IDC預(yù)測(cè)到2029年，由于GenAI的全面應(yīng)用，當(dāng)今80%的企業(yè)工作流程將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和優(yōu)化數(shù)字工廠形態(tài)。

5、AI原生不是“外掛”而是“重構(gòu)”

2026年，ERP的進(jìn)化方向已經(jīng)非常清晰：智能制造，正在從“流程優(yōu)化”和“自動(dòng)化”邁向“認(rèn)知化”和“原生AI”。正如行業(yè)專家在Print Summit 2026上所言，預(yù)測(cè)性分析的尖端技術(shù)正被應(yīng)用于印刷車間，AI驅(qū)動(dòng)的智能制造成為了確保持續(xù)運(yùn)營和利潤的關(guān)鍵能力。在包裝生產(chǎn)場(chǎng)景中，Harmony AI等系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了ERP、WMS、MES的全鏈路數(shù)據(jù)整合，為企業(yè)提供了即時(shí)可見的智能運(yùn)營能力。

迅越團(tuán)隊(duì)正以前沿的技術(shù)視野和深度的研發(fā)模式，在黎總的主導(dǎo)下，對(duì)DAO進(jìn)行三階段的分步落地。而這套基于本體論底層邏輯和AI原生架構(gòu)底座構(gòu)建的AI原生ERP系統(tǒng)，也必將為印刷包裝等高離散型制造業(yè)，帶來一種全新的數(shù)字生產(chǎn)力。